Que es el AIC y el BIC?
Tabla de contenido
¿Qué es el AIC y el BIC?
Uno de las aproximaciones para la selección de un modelo es la comparación simultanea de todos los modelos a través del criterio de información Akaike (AIC) o el criterio de información bayesiano (BIC).
¿Qué AIC es mejor?
Utilice el AIC para comparar diferentes modelos. Mientras más pequeño sea el AIC, mejor se ajustará el modelo a los datos. Sin embargo, el modelo con el criterio AIC más pequeño para un conjunto de predictores no necesariamente ajusta los datos adecuadamente.
¿Cómo se interpreta AIC?
AIC no proporciona una prueba de un modelo en el sentido de probar una hipótesis nula, es decir AIC no puede decir nada acerca de la calidad del modelo en un sentido absoluto. Si todos los modelos candidatos encajan mal, AIC no dará ningún aviso de ello.
¿Cómo se calcula el AIC?
Apéndice B: Criterio de Información Akaike (AIC)
- En general, el AIC se define como: AIC=2k−2×ln(L) Donde: k es el número de parámetros del modelo.
- Para los conjuntos de datos más pequeños, la AICc se aplica la corrección de segundo orden: AICc=AIC+2k(k+1)N−k−1=2×N×kN−k−1−2×ln(L) Donde:
¿Qué es el criterio AIC?
La Asociación Interamericana de Contabilidad (AIC) se constituyó en 1949 con el objetivo principal de unir a los contadores del continente americano, asumir el compromiso de su representación en el hemisferio y promover la elevación constante de su calidad profesional, de sus conocimientos y de sus deberes sociales.
¿Qué significa BIC en estadistica?
En estadística, el criterio de información bayesiano (BIC) o el más general criterio de Schwarz (SBC también, SBIC) es un criterio para la selección de modelos entre un conjunto finito de modelos.
¿Qué es el índice bayesiano?
El criterio de información bayesiano o criterio de Schwarz es un método que se centra en la suma de los cuadrados de los residuos para encontrar el número de periodos rezagados p que minimizan este modelo. De esta forma, tendremos un control sobre el número de periodos rezagados p que vamos incluyendo en la regresión.
¿Qué significa BIC en estadística?
¿Qué es la probabilidad a posteriori basado en la ley de Bayes?
En estadística bayesiana, la probabilidad a posteriori de un evento aleatorio es la probabilidad condicional que es asignada después de que la evidencia es tomada en cuenta.
¿Que se entiende por probabilidad posteriori?