Cuales son los tres tipos de mentiras del mal uso de la estadistica?
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¿Cuáles son los tres tipos de mentiras del mal uso de la estadistica?
Estamos, cada vez más, sometidos a un bombardeo de datos estadísticos. De ahí la frase que Mark Twain popularizó, achacándosela a Benjamin Disraeli: “hay tres tipos de mentiras: mentiras, grandes mentiras y estadísticas” (there are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics).
¿Cuando las estadísticas mienten?
“No confíes en ninguna estadística que tú mismo no hayas falsificado”. Esta frase, atribuida a Winston Churchill, parece adecuarse a las cifras acerca del desempleo juvenil en Europa.
¿Como las estadísticas pueden ser engañosas?
Las estadísticas engañosas filtran información errónea a través de datos o gráficas manipuladas con la finalidad de engañar al lector. Otra manera de engañar a los lectores es manipulando los datos de una estadísitca para recalcar un punto en particular.
¿Cómo engañar en un gráfico?
Engañar con un gráfico es posible añadiendo información innecesaria. Por ejemplo, en el gráfico izquierdo, la única característica importante es la altura del cono. No obstante, a pesar de que el volumen es irrelevante, es difícil no prestarle atención.
¿Cómo piensa un mentiroso?
El cerebro de un mentiroso se conforma a raíz de un conjunto de motivaciones oscuras. Podríamos decir que tras esa persona que opta por hacer de la mentira su forma de vida, hay una serie de fines muy concretos: deseo de poder, de estatus, de dominación, interés personal…
¿Cuando la mediana es engañosa?
Mientras mayor sea la asimetría o sesgo de los datos, mayor utilidad tendrá la mediana (y más engañosa será la media), porque la mediana estará más cerca del ‘valor promedio’ real de las observaciones. Sucede lo contrario cuando la distribución es asimétrica negativa o sesgada negativamente.
¿Cómo saber si un gráfico está mal?
Según Tomás Ondarra, jefe de infografía de El País, esta gráfica está tan mal hecha, que es posible que ni siquiera haya voluntad de engañar a nadie: “Lo han hecho mal. Hay errores en todo”….Son los siguientes:
- Los ejes están cortados.
- No se mantiene la escala en todo el gráfico.
- Gráficos en 3D.
- Tartas.
- Pocos datos.